简介：
大数据:是一种规模大到在获取、存储、管理和分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
大数据:无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的信息资产
目录：
极客时间-大数据训练营2021（第0期）49讲完整版课
├─01大数据概述-1 .mp4
├─02大数据概述-2.mp4
├─03大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4
├─04大数据“三驾马车”之HDFS-2.mp4
├─05大数据“三驾马车”之HDFS-3.mp4
├─06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4
├─07大数据“三驾马车”之HDFS-5.mp4
├─08大数据“三驾马车”之HDFS-6.mp4
├─09加餐 Hadoop集群部署演示.mp4
├─10Hadoop命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4
├─11资源调度器、YARN高级特性（上）.mp4
├─12YARN高级特性（下）、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4
├─13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概述 .mp4
├─14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4
├─15Hive概述、Hive的基本原理.mp4
├─16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4
├─17Parquet、Hive性能优化、Hive on Tez_Spark.mp4
├─18RDD编程模型.mp4
├─19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4
├─20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4
├─21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4
├─22Spark SQL中的“树”、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4
├─23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4
├─24代码生成技术、向量化技术.mp4
├─25SparkThriftserver、Spark的AQE和DPP加速.mp4
├─26课后作业-彦功助教讲题.mp4
├─27Spark SQL优化技术详解（上） .mp4
├─28Spark SQL优化技术详解（下） .mp4
├─29Presto详解.mp4
├─30Kylin详解.mp4
├─31ClickHouse详解.mp4
├─32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4
├─33Flink详解（上） .mp4
├─34Flink详解（下） .mp4
├─35Data Warehouse详解、Data Platform详解（上）.mp4
├─36Data Platform详解（下）、Delta Lake详解（上） .mp4
├─37Delta Lake详解（下）.mp4
├─38Hudi详解、Iceberg详解 .mp4
├─39大数据基础算法、Scala基础.mp4
├─40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4
├─41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4
└─课件【密码：52it.cc】.zip
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